飯糰的spss統計筆記
在敘述性統計方面
- 研究者可以透過對數據資料的圖像化處理，將資料摘要變為圖表，以直觀了解整體資料分布的情況。通常會使用的工具是頻數分布表與圖示法，如多邊圖、直方圖、餅圖、散點圖等。
- 研究者也可以透過分析數據資料，以了解各變量內的觀察值集中與分散的情況。運用的工具有：集中量數，如平均數、中位數、眾數、幾何平均數、調和平均數。與變異量數，如全距、平均差、標準差、相對差、四分差。
- 在推論統計中，測量樣本的集中量數與變異量數都是變量的不偏估計值，但是以平均數、變異數、標準差的有效性最高。
- 數據的次數分配情況，往往會呈現正態分布。為了表示測量數據與正態分布偏離的情況，會使用偏度、峰度這兩種統計數據。
- 為了解個別觀察值在整體中所佔的位置，會需要將觀察值轉換為相對量數，如百分等級、標準分數、四分位數等。
1.集中數量的測量: 中數、眾數、與平均數 （medium, mode, and mean）
2.變異數量的測量: 標準差與變異數 （standard deviation and variance）
3.百分位數、百分等級、以及標準分數
4.常態分佈（normal distribution）的意義
5.相關度的統計: 積差相關（correlation coefficient）
6.迴歸（regression）與預測
在推論統計方面
1.取樣方法 (sampling and interval estimation)
2.母群體分佈與樣本分佈 (population and sampling distribution)
3.平均數、抽樣誤差、與標準差 （average, sampling error, and standard deviation）
4.信心區間 （confidence interval）
5.假設的檢定 (hypothesis testing)
t – 檢定
χ2 – 檢定
F – 檢定 變異數分析與比較 （Analysis of Variance and Contrast）
*進階議題
1.問卷信度與效度之檢訂
2.多元迴歸
◆教材進度:
課程介紹, 統計與圖傳應用研究
標準差與變異數、常態分配
抽樣與抽樣分配
信賴區間
相關度的統計: 積差相關、
相關度的統計: 部份相關與淨相關
簡單迴歸
假設檢定
t – 檢定 （獨立樣本，關聯樣本）
F – 檢定與單因子變異數分析
卡方檢定 （適合度檢定、關連度檢定）
事後比較
隨堂複習評量（open book【個人】）
Excel與SPSS統計功能介紹
進階議題：二因子與三因子變異數分析
進階議題：多元迴歸與預測
期末報告【分組】
- 安德森鳶尾花卉數據集中變色鳶尾花萼片寬度數據的分布直方圖
- 推斷統計學（或稱統計推論，英語：statistical inference），指統計學中，研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法。它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以機率形式表述的推斷。更概括地說，是在一段有限的時間內，通過對一個隨機過程的觀察來進行推斷的。
- 統計學中，統計推論與描述統計相對應。
- 統計推論的結果常用來決定下一步的作法，可能是要做更深入的試驗或問卷，或是是決定是否要實行某項方案。
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