飯糰的spss統計筆記
在敘述性統計方面
1.集中數量的測量: 中數、眾數、與平均數 (medium, mode, and mean)
2.變異數量的測量: 標準差與變異數 (standard deviation and variance)
3.百分位數、百分等級、以及標準分數
4.常態分佈(normal distribution)的意義
5.相關度的統計: 積差相關(correlation coefficient)
6.迴歸(regression)與預測
在推論統計方面
1.取樣方法 (sampling and interval estimation)
2.母群體分佈與樣本分佈 (population and sampling distribution)
3.平均數、抽樣誤差、與標準差 (average, sampling error, and standard deviation)
4.信心區間 (confidence interval)
5.假設的檢定 (hypothesis testing)
t – 檢定
χ2 – 檢定
F – 檢定 變異數分析與比較 (Analysis of Variance and Contrast)
*進階議題
1.問卷信度與效度之檢訂
2.多元迴歸
◆教材進度:
課程介紹, 統計與圖傳應用研究
標準差與變異數、常態分配
抽樣與抽樣分配
信賴區間
相關度的統計: 積差相關、
相關度的統計: 部份相關與淨相關
簡單迴歸
假設檢定
t – 檢定 (獨立樣本,關聯樣本)
F – 檢定與單因子變異數分析
卡方檢定 (適合度檢定、關連度檢定)
事後比較
隨堂複習評量(open book【個人】)
Excel與SPSS統計功能介紹
進階議題:二因子與三因子變異數分析
進階議題:多元迴歸與預測
期末報告【分組】